목차
소개
내 상사에게 "Angel Dojo라는 것이 있습니다 참여 하시겠습니까?" 그리고 저는 약 3 개월 동안 Amazon Web Services Japan Co, Ltd (이하 AWSJ라고 함)가 계획 한 의사 프로젝트 "Angel 뉴토끼 325;작업을 시작했습니다
결국 몇 가지 상이 있습니다Angel Award뉴토끼 325 2 위!
이 기사에서는 "Angel 뉴토끼 325;의 구현 단계에서 고객을 염두에두고 TDI 팀이 만든 앱에 중점을 둘 것입니다 첫 번째 부분의 내용을 보지 못한 경우 아래를 참조하십시오
고객 기반 앱 개발-구현 단계
앱 소개
첫 번째 부분에서 조금 언급했듯이, 우리는 TDI 팀이 부끄러워하고 대인 관계에 대해 불안하고 걱정하는 사람들을 대상뉴토끼 325 할 수 있고 부끄러움을 줄이는 데 도움이 될 수있는 시스템을 가지고 있다면 일본을 활성화 할 수 있다고 생각했습니다
이번에는 수줍음을 줄이는 데 도움이되는 웹 앱을 개발할 수있었습니다Shyning뉴토끼 325;
Shyning은 "Shyness"와 "Shining"을 결합한 동전 된 단어이며 수줍은 사람들이 빛날 수 있다는 희망뉴토끼 325 이것을 지명했습니다
모든 사람은 자신이 태어난 본성과 성격과 같은 자신의 해석을 가지고 있지만, 우리는 "대인 관계 장면 = 불안"의 생각 패턴에 빠지는 상태에있는 상태를 "수줍음"뉴토끼 325 정의했습니다
"대인 관계 불안"은 "사회적 기술"의 부족뉴토끼 325 인해 발생한다고 말하면서,이 앱의 목적은 "사회적 기술"을 향상시켜 부끄러움을 줄이는 것입니다
실제로, 그것을 시도하고 사용하는 데 많은 어려움이 있으므로, 그것을 사용하는 방법에 대한 세부 사항을 건너 뛸 것입니다Shyning을 사용하면 자신의 대화에 대한 녹음 및 녹음 데이터를 업로드 할 수 있습니다당신이 말하는 방법에 대한 피드백 (말하기 속도, 찌르기 수, 스마일 비율) 및성장 그래프로서 이전 피드백 결과에 대한 보입
이를 기반뉴토끼 325 한 연습을 반복하면 사회적 기술을 향상시키고 대인 관계 불안을 완화시켜 수줍음이 줄어 듭니다
<업로드 화면
Shyning을 사용하면 두 가지 유형 중뉴토끼 325 선택할 수 있습니다 : 혼자 연습하거나 두 사람의 대화를 위해 (아래 이미지는 한 사람을위한 것입니다)
단일 사용자의 경우, 연습 할 항목과 스크립트 (테마)를 선택하고 말하기, 스테이너 링 및 표현식에 따라 아래 다이어그램에 표시된 표현을 선택하십시오작성된 내용에 따라 데이터를 기록, 기록 및 업로드합니다
두 사람이라면 대화 녹음 및 녹음 된 데이터를 업로드하기 만하면됩니다
업로드가 완료되면 피드백 화면뉴토끼 325 이동하십시오
<피드백 화면
업로드 된 데이터 분석 및 분당 단어 수 (말하기 속도), 스테이너 수 및 대화 중 미소 속도를 피드백뉴토끼 325 확인하십시오
<성장 화면
지금까지 축적 된 데이터는 그래프로 시각화되어 성장을 확인합니다
Shyning의 시스템 구성은아래 그림
- 웹 사이트 게시
- S3 버킷에 HTML 파일을 저장하고 정적 웹 사이트 호스팅 (① ①)을 사용하여 웹 사이트 생성
- 업로드 된 데이터 분석 및 저장
- 업로드 파일
- 오디오 파일 용 (mp3)
- Watson API의 텍스트로 음성을 사용하여 분석하고 AWS Lambda를 사용하여 뉴토끼 325;Stam and Spea 속도뉴토끼 325;를 계산하고 결과를 Amazon Dynamodb (②, ③, ④, ⑥, ⑦ ⑦)에 저장합니다
- 비디오 파일 (MP4)
- Watson API 음성을 텍스트 및 Amazon Rekognition뉴토끼 325 사용하여 분석하고 AWS Lambda를 사용하여 "스테이너 링, 말하기 속도 및 스마일 속도"를 계산하고 결과를 Amazon Dynamodb (②, ③, ④, ⑤, ⑦)에 저장합니다
- 오디오 파일 용 (mp3)
- 업로드 파일
- 피드백 결과 얻기
- Amazon API 게이트웨이뉴토끼 325 AWS Lambda를 호출하고 Amazon DynamoDB (7, 8, 9)뉴토끼 325 피드백 데이터를 얻습니다
이 구성을 만들기 위해 다음 아이디어를 만들었습니다
- ffmpeg를 사용하여 파일 형식 변환
- Amazon Rekognition, Amazon SNS, AWS Lambda와의 통합
- ④ | 비디오 파일에서 변환 된 오디오 파일의 경우 Amazon Rekognition의 뉴토끼 325;Jobid뉴토끼 325;정보를 접두사로 사용하고 분석 결과를 저장하십시오
또한 다음은 이번에 시스템을 개발했을 때의 것입니다포인트
- 스파 (단일 페이지 응용 프로그램) vuejs
- 서버리스 구성
- 전체 관리 클라우드 서비스 사용
모든 팀원은 앱 개발의 초보자 였지만 vuejs를 사용하여 스파를 개발하는 데 어려움을 겪었고 단기간에 높은 디자인과 유용성을 달성했습니다
또한 Angel Dojo 강의에서 배운 내용을 바탕뉴토끼 325 Amazon S3, AWS LAMBDA 및 Amazon DynamoDB와 같은 많은 서버리스 및 완전 관리 서비스를 활용 하여이 기간 내에 프로그램 구현 및 앱 개발에 집중할 수있었습니다
구현은 마감일까지 수행되었으므로 인프라를 관리 할 필요가 없다는 사실은 개발 경험이 거의없는 저에게 큰 이점이었습니다
고객의 관점뉴토끼 325 그것에 대해 생각할 때 포인트와 어려움
이것은 구현 전에 일어난 일이지만, 뉴토끼 325;수줍은 사람들에게 진정한 도전은 무엇입니까?뉴토끼 325; 고객의 관점에서, 나는 사람들이 뉴토끼 325;수줍음뉴토끼 325;에 대한 다른 정의와 문제에 대한 해석을 가지고 있었기 때문에 같은 이해를 갖기 위해 고군분투했습니다
나는 그들이 다른 팀보다 더 많은 노력을 기울이고 있다고 생각하지만, 도서관뉴토끼 325 문학 검색과 같은 정보를 수집하고 고객을 이해하기 위해 노력했으며 팀은 일반적인 이해를 가졌습니다
구현 측면뉴토끼 325, 각 개인마다 vuejs를 쓰는 방법, 각 AWS 서비스 사용 방법, 비디오 파일을 오디오 파일로 변환하는 방법과 같은 많은 어려움이 있었지만 팀 전체는 GIT의 작업 관리 및 버전 제어가 어려운 시간을 보냈다고 생각했습니다
팀 내에서 사용되는 방식에 대한 공유가 잘못되어 수가 잘 관리되지 않았습니다 나는 다시 팀 내에서 일반적뉴토끼 325 사용되는 도구가 활동의 원활한 진전을 보장하기 위해 모든 사람이 먼저 사용할 수 있도록 준비해야한다는 것을 다시 한 번 깨달았습니다
최종 발표 - 천사 상뉴토끼 325 2 위!
Angel Dojo의 결과가 마지막뉴토끼 325 발표되었습니다 Covid-19 Pandemic의 영향뉴토끼 325 인해 온라인 프레젠테이션은 원격뉴토끼 325 열렸으며 각 팀은 지금까지 개발 한 서비스를 소개하고 시연 할 것입니다
모든 팀의 발표 후, 다음과 같은 관점뉴토끼 325 상을 받았습니다
- Alliance Award
- 거꾸로 작동하는 것과 일치하는 계획이 있습니까
- 비즈니스 단위/가치 또는 콘텐츠
- 완전성 해결
- 최고의 아키텍처 (PSA) 상
- 잘 건축 시스템입니까
- 기술적뉴토끼 325 흥미로운 도전이 있습니까? 아니면 지속적뉴토끼 325 개선하기 쉽습니까
- Angel Award
- 참가자와 시청자에 대한 투표
- 일본을 활성화 할 것이라고 생각하는 시스템을 선택하십시오
- OLP (우리의 리더십 원칙)Award (갑자기 하루에 추가)
- 아마존이 찾는 캐릭터는 뉴토끼 325;우리의 리더십 원칙뉴토끼 325;
17032_17050- 배우고 궁금해
지도자들은 항상 배우고 계속 개선 할 것입니다 우리는 새로운 가능성에 대해 궁금하고 실제로 그들을 추구합니다
- Dive Deep
리더는 항상 각 작업에주의를 기울이고 세부 사항을 알고 있습니다 우리는 자주 현재 상황을 확인하고 메트릭과 개별 사례가 일치하지 않을 때 질문을 제기합니다 지도자가 참여할 자격이없는 일은 없습니다
- 결과 제공
리더는 중요한 비즈니스 입력에 중점을두고 합리적인 품질로 빠르게 실행합니다 어려운 일이 있어도 일어 서서 타협하지 마십시오
- 배우고 궁금해
- 아마존이 찾는 캐릭터는 뉴토끼 325;우리의 리더십 원칙뉴토끼 325;
처음에 언급했듯이 TDI 팀은Angel Award뉴토끼 325 2 위를 받았습니다!
이것이 프로젝트를 구현 한 결과, 즉 뉴토끼 325;일본 환경뉴토끼 325;과 고객의 관점에서 끝까지 사고의 사고 방식이라고 생각합니다
끝뉴토끼 325
그것은 약 3 개월 이었지만 오랜 시간이 걸렸지 만 Angle 뉴토끼 325를 통해 AWS 서비스뿐만 아니라 팀 활동의 어려움과 "고객의 관점에서 생각하는 것"의 중요성에 대해서도 깨달았습니다 우리는 Amazon Web Services Japan Co, Ltd에게 그러한 귀중한 장소를 제공 한 것에 감사합니다
Angel 뉴토끼 325 Season 2는 이미 개최되고 있으므로 참여할 사람들뿐만 아니라 미래에 계획/개발을 할 사람들뿐만 아니라 "고객 시작점"에서 분명히 생각해야합니다! 이 기사가 그것의 촉매제가되기를 바랍니다
저자 프로필

- TDI 디지털 혁신 기술 부서
- 배정 된 후, 그는 ET Robocon 2017 Tokyo Regional Tournament와 ITA Robocon 2017 승리에 Robocon 2017로 기여했습니다 현재 AI 팀의 일원뉴토끼 325서 저는 기계 학습과 심도 학습을 시도하고 있습니다
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